Comment Tracer un Diagramme Circulaire (Camembert) en Python ?

import matplotlib.pyplot as plt

# Données
labels = ['Pommes', 'Bananes', 'Cerises', 'Dattes']
sizes = [30, 20, 35, 15]
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']
explode = (0.05, 0, 0, 0)  # Sépare légèrement la première tranche

# Création du diagramme
plt.figure(figsize=(6,6))
plt.pie(
    sizes,
    labels=labels,
    colors=colors,
    explode=explode,
    autopct='%1.1f%%',  # Affiche les pourcentages à 1 décimale
    startangle=90,       # Fait démarrer la première tranche à 90°
    shadow=True
)

plt.title("Répartition des fruits")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# Données
sizes = [40, 25, 20, 10, 5]
labels = ['Python', 'JavaScript', 'C++', 'Java', 'Autres']
colors = plt.cm.viridis([0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9])
explode = [0.1 if s == max(sizes) else 0 for s in sizes]

# Tracé
plt.figure(figsize=(7,7))
wedges, texts, autotexts = plt.pie(
    sizes,
    labels=labels,
    autopct=lambda p: f'{p:.1f}%\n({int(p*sum(sizes)/100)})',
    colors=colors,
    explode=explode,
    startangle=140,
    textprops={'color':"w", 'fontsize':12},
    shadow=True
)

plt.setp(autotexts, size=10, weight="bold")
plt.title("Popularité des langages de programmation", fontsize=14)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [50, 30, 15, 5]
labels = ['Amérique du Nord', 'Europe', 'Asie', 'Autres']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
wedges, texts, autotexts = ax.pie(
    sizes,
    labels=labels,
    autopct='%1.1f%%',
    startangle=90,
    wedgeprops={'width':0.4, 'edgecolor':'white'}
)

ax.set_title("Part de marché par région")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

outer_sizes = [50, 30, 20]
outer_labels = ['Amériques', 'Europe', 'Asie']
inner_sizes = [25, 15, 10, 10, 8, 12, 5, 3, 12]
inner_labels = ['USA', 'Canada', 'Brésil', 'Royaume-Uni', 'France', 'Allemagne', 'Chine', 'Inde', 'Japon']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7,7))
ax.pie(outer_sizes, radius=1, labels=outer_labels, 
       wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='white'))
ax.pie(inner_sizes, radius=0.7, labels=inner_labels, 
       wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='white'))

ax.set(aspect="equal", title='Ventes mondiales par région et par pays')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

categories = ['A','B','C','D','E','F','G']
values = np.random.randint(10, 50, size=len(categories))

plt.figure(figsize=(7,7))
plt.pie(values, labels=categories, 
        colors=plt.cm.plasma(np.linspace(0, 1, len(categories))),
        autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.title('Couleurs dynamiques avec Colormap')
plt.show()

plt.cm.<colormap>

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Fruit': ['Pomme', 'Banane', 'Cerise', 'Datte'],
        'Quantité': [30, 20, 35, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

df.set_index('Fruit')['Quantité'].plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', figsize=(6,6))
plt.ylabel('')  # Supprime le label de l’axe Y
plt.title('Répartition des fruits')
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
    'Catégorie': ['Énergie', 'Transport', 'Agriculture', 'Industrie', 'Résidentiel'],
    'Émissions': [35, 25, 20, 15, 5]
})

df.set_index('Catégorie')['Émissions'].plot(
    kind='pie', 
    autopct='%1.1f%%',
    cmap='coolwarm',
    figsize=(6,6),
    title='Émissions mondiales de CO₂ par secteur'
)
plt.ylabel('')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")  # applique le thème Seaborn

sizes = [40, 25, 20, 15]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

plt.figure(figsize=(6,6))
plt.pie(
    sizes,
    labels=labels,
    autopct='%1.1f%%',
    startangle=90,
    colors=sns.color_palette("pastel")
)
plt.title("Diagramme circulaire avec style Seaborn")
plt.show()

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame({
    "Catégorie": ["A", "B", "C", "D"],
    "Valeur": [40, 25, 20, 15]
})

sns.barplot(data=data, x="Catégorie", y="Valeur", palette="pastel")
plt.title("Comparaison des proportions (mieux qu’un diagramme circulaire)")
plt.show()