En python, il existe plusieurs solutions pour lire un fichier csv (comma separated values) :
Note : on peut utiliser numpy pour lire un fichier csv s'il celui-ci ne contient qu'un seul type de données (par exemple un fichier csv avec uniquement des chiffres). Si le fichier csv contient des colonnes de types différents comme de chaînes de caractères et des entiers par exemple, il faut alors utiliser le module pandas, voir comment lire un fichier de données csv avec pandas ?
Lire un fichier csv en utilisant numpy loadtxt
Essayons de lire le fichier github csv suivant:
https://raw.githubusercontent.com/edbullen/Hypothesis/master/ages.csv
pour cela une solution est d'utiliser loadtxt:
ages = np.loadtxt('https://raw.githubusercontent.com/edbullen/Hypothesis/master/ages.csv', skiprows=0, delimiter=',')
donne ici
array([32., 34., 29., 29., 22., 39., 38., 37., 38., 36., 30., 26., 22.,22.])
Note:
type(ages)
donne
numpy.ndarray
et
ages.dtype
donne
dtype('float64')
Lire un fichier csv en utilisant numpy genfromtxt
Une autre solution consiste à utiliser genfromtxt
ages = np.genfromtxt('https://raw.githubusercontent.com/edbullen/Hypothesis/master/ages.csv', delimiter=',')
