Comment itérer sur une ligne dans un tableau numpy (i.e. une matrice 2D) en python ?

Exemple de comment itérer sur les elements d'une ligne dans un tableau numpy (i.e. une matrice 2D) en python:

Créer un tableau avec numpy

Créons d'abord un tableau numpy avec des nombres aléatoires:

import numpy as np

data = np.random.randint(10, size=(10,8))

print(data)

donne par exemple

[[9 6 7 8 6 4 4 9]
 [1 1 4 0 4 6 0 1]
 [6 9 2 2 8 6 8 0]
 [9 8 9 1 4 2 2 3]
 [3 3 4 8 9 9 5 4]
 [5 4 2 8 7 3 4 7]
 [0 1 0 0 0 3 0 2]
 [7 2 6 5 4 4 5 2]
 [5 2 6 5 6 2 2 2]
 [3 1 0 5 9 2 2 2]]

Tracer un tableau

Astuce: Si vous souhaitez visualiser rapidement un tableau pas trop grand, une solution consiste à utiliser seaborn avec heatmap, exemple:

import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt

ax = sns.heatmap(data, annot=True, fmt="d")

plt.savefig("iterate_over_a_numpy_array_column.png", bbox_inches='tight', dpi=100)

plt.show()

donne

Sélectionnez une ligne donnée

Note: en python les indices des ligne commencent à 0 ("Zero-based numbering).

Pour sélectionner une ligne entière, par exemple la ligne associée à l'indice 3

data[3,:]

donne ici

array([9, 8, 9, 1, 4, 2, 2, 3])

Itérer sur une ligne donnée

Maintenant, pour parcourir une ligne:

for e in data[3,:]:
    print(e)

donne

9
8
9
1
4
2
2
3

Références

• Iterating Numpy Arrays
• Iterating Arrays