Comment inverser l'ordre des lignes d'un tableau en python avec numpy ?

Exemples de comment inverser l'ordre des lignes d'un tableau en python avec numpy. Soit un tableau quelconque:

>>> import numpy as np
>>> table = np.array([[0., 4., 4., 2., 7., 0.],
...        [1., 2., 7., 2., 3., 4.],
...        [2., 2., 3., 3., 6., 3.],
...        [3., 9., 0., 6., 3., 3.],
...        [4., 3., 1., 8., 2., 5.],
...        [5., 9., 3., 7., 6., 8.],
...        [6., 9., 5., 8., 1., 8.],
...        [7., 9., 6., 7., 3., 7.],
...        [8., 2., 1., 4., 4., 8.],
...        [9., 3., 2., 6., 0., 0.]])

\begin{equation}
\begin{array}{cccccc}
0. & 4. & 4. & 2. & 7. & 0. \\
1. & 2. & 7. & 2. & 3. & 4. \\
2. & 2. & 3. & 3. & 6. & 3. \\
3. & 9. & 0. & 6. & 3. & 3. \\
4. & 3. & 1. & 8. & 2. & 5. \\
5. & 9. & 3. & 7. & 6. & 8. \\
6. & 9. & 5. & 8. & 1. & 8. \\
7. & 9. & 6. & 7. & 3. & 7. \\
8. & 2. & 1. & 4. & 4. & 8. \\
9. & 3. & 2. & 6. & 0. & 0.
\end{array}
\end{equation}

Pour inverser l'ordre des lignes du tableau on peut utiliser la fonction numpy flipud()

>>> table = np.flipud(table)
>>> table
array([[9., 3., 2., 6., 0., 0.],
       [8., 2., 1., 4., 4., 8.],
       [7., 9., 6., 7., 3., 7.],
       [6., 9., 5., 8., 1., 8.],
       [5., 9., 3., 7., 6., 8.],
       [4., 3., 1., 8., 2., 5.],
       [3., 9., 0., 6., 3., 3.],
       [2., 2., 3., 3., 6., 3.],
       [1., 2., 7., 2., 3., 4.],
       [0., 4., 4., 2., 7., 0.]])
>>>

\begin{equation}
\begin{array}{cccccc}
9. & 3. & 2. & 6. & 0. & 0.\\
8. & 2. & 1. & 4. & 4. & 8.\\
7. & 9. & 6. & 7. & 3. & 7.\\
6. & 9. & 5. & 8. & 1. & 8.\\
5. & 9. & 3. & 7. & 6. & 8.\\
4. & 3. & 1. & 8. & 2. & 5.\\
3. & 9. & 0. & 6. & 3. & 3.\\
2. & 2. & 3. & 3. & 6. & 3.\\
1. & 2. & 7. & 2. & 3. & 4.
\end{array}
\end{equation}

Références