Comment calculer la moyenne le long d'un axe donné avec numpy en python ?

Exemples de comment calculer la moyenne le long d'un axe donné avec numpy en python:

Table des matières

import numpy as np

data = np.random.randint(0,10,size=(3,3))

donne par exemple

array([[4, 1, 9],
       [1, 6, 5],
       [9, 9, 5]])

Pour calculer la moyenne le long d'un axe donné avec numpy, une solution est d'utiliser numpy.mean, exemple le long de 'laxis=0

data.mean(axis=0)

donne

array([4.66666667, 5.33333333, 6.33333333])

Note: pour arrondir les éléments d'une matrice avec numpy une solution est d'utiliser numpy.matrix.round

np.round( data.mean(axis=0) , 2)

donne alors

array([4.67, 5.33, 6.33])

Note: même chose que faire

data.sum(axis=0) / data.shape[0]

donne

array([4.66666667, 5.33333333, 6.33333333])

Another example along axis=1:

data.mean(axis=1)

donne

array([4.66666667, 4.        , 7.66666667])

np.round( data.mean(axis=1) , 2)

donne

array([4.67, 4.  , 7.67])

Note: même chose que faire

data.sum(axis=1) / data.shape[1]

donne

array([4.66666667, 4.        , 7.66666667])

data.mean()

donne

5.444444444444445

Note: même chose que faire

data.sum() / data.size

donne aussi

5.444444444444445