Exemple de comment augmenter la taille du texte dans les cellules (annotations) d'une heatmap avec seaborn ?
Créer une simple heatmap avec seaborn
Commençons par créer une simple heatmap avec seaborn, comme dans cet exemple
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([[25.55535942, 1.99598017, 9.78107706],
[ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873],
[ 0.45401194, 0.10003128, 0.6921669 ]])
df = pd.DataFrame(data=data)
fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
cmap = sns.cubehelix_palette(light=1, as_cmap=True)
res = sns.heatmap(df, annot=True, vmin=0.0, vmax=100.0,
fmt='.2f', cmap=cmap, cbar_kws={"shrink": .82},
linewidths=0.1, linecolor='gray')
plt.title('Seaborn heatmap - increase annotations font size')
plt.savefig('seaborn_heatmap_increase_annotations_fontsize_01.png')
plt.show()
on peut alors ajouter des annotations avec l'option:
annot=True
et ajouter
fmt='.2f'
pour contrôler le format (ici deux chiffres seulement après la virgule).
Augmenter la taille des annotations (option 1)
Par défaut la taille des annotations sont assez petites. Pour contrôler la taille des annotations dans les cellules de la heatmap, on peut alors utiliser l'option:
annot_kws={"size": 18},
dans la fonction seaborn heatmap(), exemple (ligne 18):
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([[25.55535942, 1.99598017, 9.78107706],
[ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873],
[ 0.45401194, 0.10003128, 0.6921669 ]])
df = pd.DataFrame(data=data)
fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
cmap = sns.cubehelix_palette(light=1, as_cmap=True)
res = sns.heatmap(df, annot=True, vmin=0.0, vmax=100.0,
annot_kws={"size": 18},
fmt='.2f', cmap=cmap, cbar_kws={"shrink": .82},
linewidths=0.1, linecolor='gray')
plt.title('Seaborn heatmap - increase annotations font size')
plt.savefig('seaborn_heatmap_increase_annotations_fontsize_01.png')
plt.show()
Augmenter la taille des annotations (option 2)
Autre solution, on peut utiliser
sns.set(font_scale=1.4)
pour changer la taille de font de la heatmap (change en même temps la taille des annotations, xlabels, ylabels, et du titre)
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([[25.55535942, 1.99598017, 9.78107706],
[ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873],
[ 0.45401194, 0.10003128, 0.6921669 ]])
df = pd.DataFrame(data=data)
fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
cmap = sns.cubehelix_palette(light=1, as_cmap=True)
sns.set(font_scale=1.4)
res = sns.heatmap(df, annot=True, vmin=0.0, vmax=100.0,
fmt='.2f', cmap=cmap, cbar_kws={"shrink": .82},
linewidths=0.1, linecolor='gray')
res.invert_yaxis()
plt.title('Seaborn heatmap - increase annotations font size')
plt.savefig('seaborn_heatmap_increase_annotations_fontsize_02.png')
plt.show()