Comment augmenter la taille des labels sur les axes d'une heatmap avec seaborn en python ?

Exemples de comment augmenter la taille des labels sur les axes d'une heatmap avec seaborn en python:

1 -- Créer une simple heatmap avec seaborn

Commençons par créer une simple heatmap avec seaborn, comme dans cet exemple

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


data = np.array([[25.55535942,  1.99598017,  9.78107706],
 [ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873],
 [ 0.45401194,  0.10003128,  0.6921669 ]])

df = pd.DataFrame(data=data,columns=['C1','C2','C3'], index=['A','B','C'])

fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

cmap = sns.cubehelix_palette(light=1, as_cmap=True)

sns.set(font_scale=1.4)

res = sns.heatmap(df, annot=True, vmin=0.0, vmax=100.0, 
                  fmt='.2f', cmap=cmap, cbar_kws={"shrink": .82},
                  linewidths=0.1, linecolor='gray')

res.invert_yaxis()


#res.set_xticklabels(res.get_xmajorticklabels(), fontsize = 18)
#res.set_yticklabels(res.get_ymajorticklabels(), fontsize = 18)

plt.title('Seaborn heatmap - change font size')

plt.savefig('seaborn_heatmap_ticklabels_font_size_04.png')              
plt.show()

on peut alors ajouter des annotations avec l'option:

annot=True

et ajouter

fmt='.2f'

pour contrôler le format (ici deux chiffres seulement après la virgule).

2 -- Augmenter la taille des labels sur l'axe des x

Pour augmenter la taille des labels sur l'axe des x, il suffit d'ajouter la ligne suivante:

res.set_xticklabels(res.get_xmajorticklabels(), fontsize = 18)

Note: on peut aussi incliner les labels avec rotate:

res.set_xticklabels(res.get_xmajorticklabels(), fontsize = 18, rotation=45)

code complet:

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


data = np.array([[25.55535942,  1.99598017,  9.78107706],
 [ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873],
 [ 0.45401194,  0.10003128,  0.6921669 ]])

df = pd.DataFrame(data=data,columns=['C1','C2','C3'], index=['A','B','C'])

fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

cmap = sns.cubehelix_palette(light=1, as_cmap=True)

res = sns.heatmap(df, annot=True, vmin=0.0, vmax=100.0, 
                  fmt='.2f', cmap=cmap, cbar_kws={"shrink": .82},
                  linewidths=0.1, linecolor='gray')

res.invert_yaxis()

res.set_xticklabels(res.get_xmajorticklabels(), fontsize = 18)

plt.title('Seaborn heatmap - change font size')

plt.savefig('seaborn_heatmap_ticklabels_font_size_02.png')              
plt.show()

3 -- Augmenter la taille des labels sur l'axe des y

Pour augmenter la taille des labels sur l'axe des y, il suffit d'ajouter la ligne suivante:

res.set_yticklabels(res.get_ymajorticklabels(), fontsize = 18)

Note: on peut aussi incliner les labels avec rotate:

res.set_yticklabels(res.get_ymajorticklabels(), fontsize = 18, rotation=45)

code complet:

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


data = np.array([[25.55535942,  1.99598017,  9.78107706],
 [ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873],
 [ 0.45401194,  0.10003128,  0.6921669 ]])

df = pd.DataFrame(data=data,columns=['C1','C2','C3'], index=['A','B','C'])

fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

cmap = sns.cubehelix_palette(light=1, as_cmap=True)

res = sns.heatmap(df, annot=True, vmin=0.0, vmax=100.0, 
                  fmt='.2f', cmap=cmap, cbar_kws={"shrink": .82},
                  linewidths=0.1, linecolor='gray')

res.invert_yaxis()

res.set_yticklabels(res.get_ymajorticklabels(), fontsize = 18)

plt.title('Seaborn heatmap - change font size')

plt.savefig('seaborn_heatmap_ticklabels_font_size_03.png')              
plt.show()

4 -- Augmenter la taille de tous les labels

Note: pour augmenter tout en meme temps, on peut aussi utiliser:

sns.set(font_scale=1.4)

exemple

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


data = np.array([[25.55535942,  1.99598017,  9.78107706],
 [ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873],
 [ 0.45401194,  0.10003128,  0.6921669 ]])

df = pd.DataFrame(data=data,columns=['C1','C2','C3'], index=['A','B','C'])

fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

cmap = sns.cubehelix_palette(light=1, as_cmap=True)

sns.set(font_scale=1.4)

res = sns.heatmap(df, annot=True, vmin=0.0, vmax=100.0, 
                  fmt='.2f', cmap=cmap, cbar_kws={"shrink": .82},
                  linewidths=0.1, linecolor='gray')

res.invert_yaxis()

plt.title('Seaborn heatmap - change font size')

plt.savefig('seaborn_heatmap_ticklabels_font_size_04.png')              
plt.show()

5 -- Références

• Change xticklabels fontsize of seaborn heatmap
• seaborn.heatmap
• heatmap annotation font size
• Seaborn heatmap - colorbar label font size
• Drawinf from data