Comment ajouter une colonne vide à une dataframe existante avec pandas (python) ?

Exemples de comment ajouter une colonne vide à un dataframe existante avec pandas (python) :

Créer une dataframe avec pandas

Créons une dataframe avec pandas:

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.random.randint(10, size=(5,2))

df = pd.DataFrame(data=data,columns=['A','B'])

print(df)

donne par exemple

   A  B
0  4  8
1  9  9
2  1  4
3  6  4
4  7  3

Ajouter une nouvelle colonne vide

Pour ajouter une nouvelle colonne vide, une solution est de faire comme ceci:

df['C'] = ''

print(df)

donne

   A  B C
0  4  8  
1  9  9  
2  1  4  
3  6  4  
4  7  3

Un autre exemple sur la façon d'ajouter une colonne avec des zéros uniquement:

df['D'] = 0

print(df)

donne

   A  B C  D
0  4  8    0
1  9  9    0
2  1  4    0
3  6  4    0
4  7  3    0

ou une colonne avec des np.nan:

df['E'] = np.nan

print(df)

donne

   A  B C  D   E
0  4  8    0 NaN
1  9  9    0 NaN
2  1  4    0 NaN
3  6  4    0 NaN
4  7  3    0 NaN

AUtre solution avec concat

data = np.ones((5,1))

new_col_df = pd.DataFrame(data=data,columns=['F'])

df = pd.concat([df,new_col_df], axis=1)

print(df)

donne

   A  B C  D   E    F
0  4  8    0 NaN  1.0
1  9  9    0 NaN  1.0
2  1  4    0 NaN  1.0
3  6  4    0 NaN  1.0
4  7  3    0 NaN  1.0

Ajouter plusieurs colonnes vides

Pour ajouter plusieurs colonnes vides en même temps, une solution consiste à utiliser concat:

data = np.zeros((5,3))

new_col_df = pd.DataFrame(data=data,columns=['G','H','I'])

df = pd.concat([df,new_col_df], axis=1)

print(df)

donne

   A  B C  D   E    F    G    H    I
0  4  8    0 NaN  1.0  0.0  0.0  0.0
1  9  9    0 NaN  1.0  0.0  0.0  0.0
2  1  4    0 NaN  1.0  0.0  0.0  0.0
3  6  4    0 NaN  1.0  0.0  0.0  0.0
4  7  3    0 NaN  1.0  0.0  0.0  0.0

Références

• How to add an empty column to a dataframe?