Pour changer les dimensions d'une matrice il existe la fonction numpy numpy.reshape, exemple:
>>> import numpy as np
>>> a = np.array(([1,2,3],[4,5,6]))
>>> a
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> a.shape
(2, 3)
>>> b = a.reshape(3,2)
>>> b
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> b.shape
(3, 2)
Note: attention les dimensions doivent être conservées: 23 = 32 !
Pour transformer une matrice en 1d, il existe la fonction numpy ravel:
>>> a.ravel()
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
Références
Liens | Site |
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numpy.reshape | doc scipy |
Reshape an array in NumPy | stackoverflow |
numpy.ravel | scipy doc |