Avec matplotlib on peut facilement ajuster l'espace entre les labels et la figure
en utilisant l'argument "labelpad" avec xlabel et/ou ylabel. Exemple avec labelpad=20:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x):
return 0.4 * x + 2
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([0.0, 10.0], [0.0, 10.0], 'r-', lw=2) # Red straight line
plt.plot([2.0, 6.0], [0.0, 10.0], 'b--', lw=2) # Blue dashed straight line
plt.xlabel('X axis Label ...', labelpad=20)
plt.savefig('StraightLine2.png')
plt.show()
Remarque: si vous mettez un labelpad trop grand votre label risque de sortir de l'image et de ne plus être visible. Dans ce cas de figure il faut aussi modifier les marges de la figure avec bbox_inches='tight' et pad_inches=0.3, comme dans cet exemple:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x):
return 0.4 * x + 2
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([0.0, 10.0], [0.0, 10.0], 'r-', lw=2) # Red straight line
plt.plot([2.0, 6.0], [0.0, 10.0], 'b--', lw=2) # Blue dashed straight line
#plt.xlabel('X axis Label ...')
plt.xlabel('X axis Label ...', labelpad=40)
#ax.xaxis.labelpad = 40
plt.savefig('StraightLine3.png',bbox_inches='tight', pad_inches=0.3)
plt.show()
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Matplotlib - Move X-Axis label downwards, but not X-Axis Ticks | stackoverflow |
pad_inches=0 and bbox_inches=“tight” makes the plot smaller than declared figsize | stackoverflow |